Mamonte Zambrano,David JoelVaca Espín,Edgar PatricioLópez Fernández,RaúlSánchez Gálvez, Samuel2026-04-212026-04-212025-01-01Vaca-Espín, E. P., Mamonte-Zambrano, D. J., López-Fernández, R., & Sánchez-Gálvez, S. (2025). Análisis comparativo, metodología tradicional versus inteligencia artificial apoyada en la analítica del aprendizaje en la enseñanza de la Matemática. Revista Mexicana De Investigación E Intervención Educativa, 4(1), 138–149. https://doi.org/10.62697/rmiie.v4i1.1332992-7927https://dspace.ube.edu.ec/handle/123456789/3658URL: https://pablolatapisarre.edu.mx/revista/index.php/rmiie/article/view/133/117En la actualidad los estudios comparativos entre diferentes metodologías de enseñanza han cobrado fuerzas por el auge de los recursos didácticos digitales, además estos generan un cúmulo importante de datos los cuales son funcionales desde la analítica del aprendizaje. El objetivo de esta investigación fue comparar el uso de la inteligencia artificial versus metodología tradicional apoyada por la analítica del aprendizaje para la mejora del proceso de enseñanza aprendizaje de la matemática. La metodología utilizada fue cuantitativa desde un paradigma positivista utilizando un tipo de estudio observacional analítico con un diseño de antes y después. Los métodos utilizados desde el punto de vista teórico fue el analítico-sintético y el hipotético-deductivo, desde la práctica los métodos estadísticos matemáticos. Los resultados fundamentales fueron un mejor rendimiento académico, al utilizar los recursos didácticos digitales, en este estudio la inteligencia artificial (IA), versus la metodología tradicional todo ello sustentado desde la analítica del aprendizaje. En conclusión, la interacción de los recursos didácticos digitales con la analítica del aprendizaje garantiza en la enseñanza de la matemática un mejor rendimiento académico que cuando se utiliza la metodología tradicional.eshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2HUMANITIES and RELIGION::Languages and linguistics::Linguistic subjects::Language technologyArticle