Estrategias metodológicas integrando inteligencia artificial en enseñanza-aprendizaje de electromecánica automotriz

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dc.contributor.authorCalva Flores, Ligia Isabel
dc.contributor.authorAtamaint Naikiai, Nantar Johana
dc.contributor.authorRumbaut Rangel, Dayron
dc.date.accessioned2025-12-09T16:49:58Z
dc.date.available2025-12-09T16:49:58Z
dc.date.issued2025-05-07
dc.descriptionURL: https://www.593dp.com/index.php/593_Digital_Publisher/article/view/3146/2562
dc.description.abstractEl presente artículo científico titulado “estrategias metodológicas integrando inteligencia artificial en enseñanza-aprendizaje de electromecánica automotriz” aborda el problema de la falta de aplicación de metodologías innovadoras, como la inteligencia artificial (IA), en la planificación curricular y el proceso de enseñanza-aprendizaje en el Colegio de Bachillerato de Gualaquiza. En este contexto, evidencia una limitación en el desarrollo de competencias profesionales de los estudiantes de segundo año de Bachillerato en la especialidad de electromecánica automotriz. El objetivo principal del estudio es desarrollar y fortalecer dichas competencias mediante la implementación de herramientas basadas en IA, con el fin de potenciar el desempeño académico de los estudiantes. Para ello, se aplicó una metodología de investigación con enfoque mixto y diseño exploratorio bajo un paradigma constructivista. Los resultados arrojaron que no se cumplieron la mayoría de los parámetros establecidos en la ficha de evaluación, destacándose la ausencia de metodologías innovadoras en la planificación curricular y en la operatividad del proceso de enseñanza-aprendizaje. A partir de estos hallazgos, se propone una estrategia metodológica sustentada en la aplicación de la IA para mejorar dicho proceso. En conclusión, la implementación de evaluaciones basadas en IA se presenta como una herramienta poderosa para evaluar el desempeño estudiantil de manera objetiva y efectiva, adaptándose a las necesidades específicas de los estudiantes y promoviendo una atención personalizada que favorece la diversidad en el aprendizaje.
dc.description.sponsorshipUniversidad Bolivariana del Ecuador
dc.identifier.citationCalva-Flores, L., Atamaint-Naikiai, N., & Rumbaut-Rangel, D. (2025). Estrategias metodológicas integrando inteligencia artificial en enseñanza-aprendizaje de electromecánica automotriz. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 406-424. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3146
dc.identifier.issn2588-0705
dc.identifier.urihttps://dspace.ube.edu.ec/handle/123456789/2292
dc.language.isoes
dc.publisher593 Digital Publisher
dc.relation.ispartofseriesPM-PFTP-B23-01P3-22; 1900639707
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Social sciences::Education
dc.titleEstrategias metodológicas integrando inteligencia artificial en enseñanza-aprendizaje de electromecánica automotriz
dc.title.alternativeMethodological strategies integrating artificial intelligence in teaching-learning of automotive electromechanics
dc.typeArticle
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