Aprendizaje basado en problemas para el proceso deense ̃nanza mediante la plataforma Chamilo
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Date
2025-04-05
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Publisher
Ciencia Digital
Abstract
El estudio aborda la implementación del aprendizaje basado en problemas (ABP) mediado por la plataforma Chamilo para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. Basado en teorías como el constructivismo y el aprendizaje significativo, el ABP promueve habilidades de investigación, trabajo en equipo y resolución de problemas. Chamilo, como plataforma educativa de código abierto, facilita la creación de materiales, la interacción y el seguimiento del aprendizaje. La propuesta busca diseñar una guía didáctica que integre el ABP y Chamilo, promoviendo un aprendizaje activo, colaborativo y significativo. Objetivo: Elaborar una guía didáctica de la metodología de aprendizaje basado en problemas, utilizando la plataforma en línea, para la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Metodología: Se aplicó una metodología mixta debido a la necesidad de respaldar la investigación tanto con datos numéricos como a través del análisis crítico de la información recopilada. Resultados: Entre los resultados iniciales generados a través del diagnóstico, se encontró que los docentes tienen poco conocimiento de los beneficios del aprendizaje basado en problemas y su mediación con plataformas virtuales. Conclusión: El artículo concluye que el uso de la metodología de aprendizaje basado en problemas a través de la plataforma mejora significativamente el proceso de enseñanza-aprendizaje. Área general de estudio: Educación. Área específica de estudio: Tecnología educativa y metodología activa. Tipo de estudio: Artículo original.
Description
Ciencia Digital, 9(2), 111-127. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v9i2.3483
Keywords
enseñanza, aprendizaje, plataforma virtual, ABP
Citation
Quiñónez Barrezueta, J. E., Pozo Hurtado, E. O., Jácome Encalada, S. H., & Reigosa Lara, A. (2025). Problem-based learning for teaching process through the Chamilo platform. Ciencia Digital, 9(2), 111-127. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v9i2.3483